Competência em dados: práticas e cenários de treinamento

Resumo

A competencia em dados é considerada um conceito emergente ou uma nova linha de pesquisa que capacita os cidadãos no contexto atual da sociedade imersa em dados, proporcionando-lhes a formação necessária para resolver problemas do mundo real e tomar decisões com base em dados. O indivíduo alfabetizado em dados é capaz de compreender, explicar, usar, interpretar, consumir e disseminar -- de forma crítica e eficaz -- dados, e convertê-los em informação e conhecimento. Este estudo caracteriza-se por ser de natureza fundamentalmente qualitativa. Primeiramente, desenvolve-se um tipo de pesquisa documental exploratória para identificar e analisar os modelos e práticas de formação que estão sendo realizados no ambiente universitário em alfabetização em dados. A pesquisa foi realizada através da plataforma Google, sob critérios comuns de pesquisa (“competência em dados” AND “Universidade”, “formação de dados” AND “universidade”), e em diferentes idiomas (inglês, português, italiano e francês). Como critérios de inclusão, a pesquisa limitou-se aos últimos 5 anos (2018-2022) e foi dada prioridade a modelos e práticas de formação baseadas em cursos (MOOC, Webinar, Blog etc.). A amostra é composta por 82 tipos de práticas de formação do Brasil, Espanha, Estados Unidos, França, Itália, Reino Unido e Suíça. As informações foram compiladas em um arquivo com as seguintes categorias: país, nome da instrução (Título de Especialista, MOOC, Seminário, etc.), modalidade (presencial, online etc.), custo, metodologia (expositiva ou interativo); conteúdo de aprendizagem, público-alvo (alunos de graduação, pós-graduação ou docentes e pesquisadores) e duração. A base de dados resultante foi analisada quantitativamente utilizando o software estatístico SPSS.28. Relativamente aos resultados encontrados, regista-se que 34,1% das opções de formação são ministradas a partir da Espanha; 22% na França; e 19,5% no Reino Unido. Mais de metade da formação (53,7%) realiza-se através de seminários, cursos ou workshops e quase três quartos dos estágios são remunerados (70,7%). O treinamento presencial é a modalidade mais utilizada (36,59%), seguido do treinamento virtual (34,1%). A instrução principal é direcionada à Ciência de Dados; gestão de dados e Big Data (25,1%, 22,6% e 12,3% respectivamente). 31,7% das atividades seguem metodologia interativa e 30,5% desenvolvem método interativo e expositivo. 20,7% da formação destina-se a licenciados, diplomados ou licenciados; a estudantes de pós-graduação (17,9%) e outros profissionais (14,4%). A duração da formação é maioritariamente longa, de 13 a 24 meses (24,39%). Finalmente, as categorias examinadas oferecem resultados diferentes dependendo do país em que a aprendizagem ocorre. Assim, por exemplo, os licenciados na Espanha, mesmo assumindo o custo da formação, dispõem de uma ampla oferta formativa, caracterizada por uma formação presencial, com uma metodologia interativa/expositiva e uma extensa duração.