Máquinas sociales en ciencia de la información: un enfoque en Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62758/re.v3i2.274

Palabras clave:

Ciencia de la Información, Máquinas Sociales, Desafíos Tecnológicos, BRAPCI, Mapeo

Resumen

El campo de investigación dedicado a las máquinas sociales en la Ciencias de la Información sigue siendo un territorio fértil y en constante expansión. Sin embargo, es importante notar que, hasta el momento, no existe una definición universalmente aceptada para el término "máquinas sociales" dentro de la comunidad científica. Esta situación requiere una comprensión más profunda de cómo este concepto ha sido explorado en la Ciencia de la Información, un campo que, por su naturaleza, está estrechamente relacionado con el proceso de difusión y compartición de información en un contexto cada vez más digital en la sociedad contemporánea. A medida que la sociedad se vuelve cada vez más digital, el papel de las máquinas sociales en los contextos de acceso, representación y difusión de información adquiere una importancia creciente. Pero ¿qué son exactamente las máquinas sociales? Estos mecanismos pueden conceptualizarse como espacios o sistemas dirigidos por seres humanos que desempeñan un papel fundamental en la socialización de la información, conectando comunidades diversas y distintas. Este estudio se centra en el análisis de cómo se ha discutido el tema de las máquinas sociales en la comunidad académica de la Ciencia de la Información en Brasil. Se realizó un mapeo sistemático de la literatura utilizando las bases de datos BRAPCI y Google Académico como fuentes. Se aplicaron criterios específicos de inclusión, limitando la búsqueda a artículos científicos en portugués publicados entre 2018 y 2023 que incluyeran el término "máquinas sociales" en sus títulos o resúmenes. Además, se dio prioridad a la selección de trabajos que emplearan metodologías descriptivas y presentaran resultados relevantes para la temática en cuestión. Inicialmente, se identificaron un total de 696 trabajos relacionados con nuestra investigación. Sin embargo, después de un análisis cuidadoso y la aplicación de los criterios de selección, solo se consideró apropiado un trabajo para nuestro análisis. Sorprendentemente, este trabajo seleccionado no cumplió completamente con los objetivos de nuestra investigación, ya que no abordó aspectos que contribuyeran sustancialmente al desarrollo de la comprensión de la temática en el ámbito de la Ciencia de la Información. En cambio, el trabajo elegido presentó un enfoque histórico, trazando la evolución del concepto de máquinas sociales en relación con la Ciencia de la Información. En este contexto, surge una pregunta importante: ¿está realmente explorando la Ciencia de la Información en Brasil las dimensiones del fenómeno de las máquinas sociales? Sostenemos que el campo podría beneficiarse considerablemente al ampliar sus horizontes y abrazar estudios más profundos y completos que exploren el papel de la información en la sociedad contemporánea, especialmente en el contexto de las tecnologías digitales. En resumen, este estudio no proporciona una conclusión definitiva. En cambio, sirve como punto de partida para un análisis más amplio y profundo de la Ciencia de la Información como un campo contemporáneo intrínsecamente ligado al desarrollo tecnológico de la sociedad. El desafío ahora es explorar más ampliamente las máquinas sociales y su relación con la Ciencia de la Información en Brasil, contribuyendo así a una comprensión más holística y completa de esta temática.

Citas

Araújo, C. A. Á. (2014). O que é Ciência da Informação?. Informação & Informação, 19(1), 01-30. DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2014v19n1p01

Araújo, C. A. Á., & Valentim, M. L. P. (2019). A Ciência da Informação no Brasil: mapeamento da pesquisa e cenário institucional. Bibliotecas. Anales de Investigación, 15(2), 232-259.

Bardin, L. (2011). Organização da análise. Análise de conteúdo. São Paulo: Edições, 70, 229.

Bauman, Z. (2003). A sociedade líquida. Folha de São Paulo, 19, 4-9.

BERNERS-LEE, Tim; FISCHETTI, Mark. Weaving the Web: the past and present and future of the World Wide Web by its inventor. (No Title), 1999.

Borko, H. (1968). Ciência da Informação: o que é isto. American Documentation, 19(1), 3-5. DOI: https://doi.org/10.1002/asi.5090190103

Burégio, V., Meira, S., & Rosa, N. (2013, May). Social machines: a unified paradigm to describe social web-oriented systems. In Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web (pp. 885-890). DOI: https://doi.org/10.1145/2487788.2488074

Castells, M. (2005). A sociedade em rede: do conhecimento à política. A sociedade em rede: do conhecimento à acção política, 17-30.

Silva, R. F. M. da, & de Arruda Burégio, V. A. (2018). Um Estudo de Mapeamento das Contribuições e Desafios de Pesquisa em Máquinas Sociais. Gestão. Org, 16(7), 245-257. DOI: https://doi.org/10.21714/1679-18272018v16Ed.p245-257

Dalton, B. (2013, May). Pseudonymity in social machines. In Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web (pp. 897-900). DOI: https://doi.org/10.1145/2487788.2488076

de Gomez, M. N. G. (1993). A representação do conhecimento e o conhecimento da representação: algumas questões epistemológicas. Ciência da Informação, 22(3).

Fiore, Q., & McLuhan, M. (1967). The medium is the massage (Vol. 9). New York: Random House.

Henderson, J. C., & Venkatraman, H. (1999). Strategic alignment: Leveraging information technology for transforming organizations. IBM Systems Journal, 38(2.3), 472-484. DOI: https://doi.org/10.1147/SJ.1999.5387096

Hendler, J., & Berners-Lee, T. (2010). From the Semantic Web to social machines: A research challenge for AI on the World Wide Web. Artificial Intelligence, 174(2), 156-161. DOI: https://doi.org/10.1016/j.artint.2009.11.010

Jacobs, W. B., Walsh, G. S., & Miller, F. D. (2004). Neuronal survival and p73/p63/p53: a family affair. The Neuroscientist, 10(5), 443-455. DOI: https://doi.org/10.1177/1073858404263456

Jacsó, P. (2005). Google Scholar: the pros and the cons. Online Information Review, 29(2), 208-214. DOI: https://doi.org/10.1108/14684520510598066

JAPIASSU, H., & Marcondes, D. (1993). Dicionário básico de filosofia.[Sl].

Keen, P. G. W. (1993). Information technology and the management difference: a fusion map. IBM Systems Journal, 32(1), 17-39. DOI: https://doi.org/10.1147/sj.321.0017

Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering.

Lévy, P. (1999). Cibercultura. São Paulo: Editora 34.

Luftman, J. N., Lewis, P. R., & Oldach, S. H. (1993). Transforming the enterprise: The alignment of business and information technology strategies. IBM Systems Journal, 32(1), 198-221. DOI: https://doi.org/10.1147/sj.321.0198

Ortiz, R. (1994). Uma cultura internacional-popular. Mundialização e Cultura. São Paulo, Brasil: Brasiliense.

Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., & Mattsson, M. (2008, June). Systematic mapping studies in software engineering. In 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE) 12 (pp. 1-10). DOI: https://doi.org/10.14236/ewic/EASE2008.8

Pickler, M. E. V. (2007). Web Semântica: ontologias como ferramentas de representação do conhecimento. Perspectivas em Ciência da Informação, 12, 65-83. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-99362007000100006

Ramos, M. G. (1994). Modelos de comunicação e divulgação científicas-uma revisão de perspectivas. Ciência da Informação, 23(3).

Roush, W. (2005). Social machines: Computing means connecting. Technology Review-Manchester Nh-, 108(8), 44.

Santana, C. A., Lima, C. O., & Nunes, A. A. (2021). De Leibniz às máquinas sociais: uma visão histórica do surgimento dos agentes inteligentes de informação sob a ótica da ciência da informação. Perspectivas em Ciência da Informação, 26, 133-156. DOI: https://doi.org/10.1590/1981-5344/3554

Saracevic, T. (1996). Ciência da informação: origem, evolução e relações. Perspectivas em Ciência da Informação, 1(1).

Shadbolt, N. R., & Burton, A. M. (1990). Knowledge elicitation techniques: Some experimental results. Readings in Knowledge Acquisition, 21-33.

Shadbolt, N. R., Smith, D. A., Simperl, E., Van Kleek, M., Yang, Y., & Hall, W. (2013, May). Towards a classification framework for social machines. In Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web (pp. 905-912). DOI: https://doi.org/10.1145/2487788.2488078

Souza, M. D., Izo Júnior, A., & Souza, R. R. (2019). Modelagem de tópicos: mapeamento científico do GT-8 do Enancib. 2019, 24(2). DOI: https://doi.org/10.51359/2448-0215.2018.242511

Weill, P. (1992). The relationship between investment in information technology and firm performance: A study of the valve manufacturing sector. Information Systems Research, 3(4), 307-333. DOI: https://doi.org/10.1287/isre.3.4.307

Publicado

21-12-2023

Cómo citar

Brito, T. H. da S. ., Almeida, A. P. ., & Santana Júnior , C. A. de. (2023). Máquinas sociales en ciencia de la información: un enfoque en Brasil. Revista EDICIC, 3(2), 1–16. https://doi.org/10.62758/re.v3i2.274