Alfabetización en datos: prácticas y escenarios formativos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62758/re.v3i3.202

Palabras clave:

Alfabetización en datos, Escenarios formativos, Formación

Resumen

Se considera la alfabetización en datos un concepto emergente o una línea de investigación novedosa que empodera al ciudadano en el contexto actual de la sociedad datificada al proporcionarle la formación necesaria para resolver problemas del mundo real y tomar decisiones basadas en datos. El individuo alfabetizado en datos es capaz de comprender, explicar, utilizar, interpretar, consumir y difundir -de manera crítica y eficaz- los datos, y convertirlos en información y en conocimiento. Este estudio se caracteriza por tener una naturaleza, fundamentalmente, cualitativa. En primer lugar, se desarrolla un tipo de investigación documental de carácter exploratorio para identificar y analizar los modelos y prácticas formativas que se estén efectuando en el ámbito universitario sobre la alfabetización en datos. La búsqueda se hizo a través de la plataforma Google, bajo unos criterios de investigación comunes ("alfabetización en datos" AND "Universidad", "formación en datos" AND "universidad"), y en distintos idiomas (inglés, portugués, italiano y francés). Como criterios de inclusión, se limitó la búsqueda a los últimos 5 años (2018-2022) y se otorgó prioridad a los modelos y prácticas formativas basados en cursos (MOOC, Webinar, Blog, etc.). La muestra se compone por 82 tipos de prácticas formativas procedentes de Brasil, España, Estados Unidos, Francia, Italia, Reino Unido y Suiza. La información se compiló en una ficha con las siguientes categorías: país, denominación de la instrucción (Título de experto, MOOC, Seminario, etc.), modalidad (presencial, online, etc.) coste, metodología (expositiva o interactiva); contenidos de aprendizaje, colectivo al que se dirige (estudiantes de grado, postgrado o personal docente e investigador) y duración. La base de datos resultante se ha analizado cuantitativamente mediante el software estadístico SPSS.28. En cuanto a los resultados hallados, se registra que el 34,1% de las opciones formativas se imparten desde España, el 22% en Francia y el 19,5% en Reino Unido. Más de la mitad de la formación (53,7%) tiene lugar a través de seminarios, cursos o talleres y casi tres cuartas partes de las prácticas son de pago (70,7%). La presencialidad se rige como la modalidad más utilizada (36,59%), seguida de la formación virtual (34,1%). La principal instrucción se dirige hacia la ciencia de los datos; la gestión de datos y el Big Data (25,1%; 22,6% y 12,3% respectivamente). El 31,7% de las actividades sigue una metodología interactiva y el 30,5% desarrolla un método interactivo y expositivo. El 20,7% de la formación se dirige a personas graduadas, diplomadas o licenciadas; a estudiantes de postgrado (17,9%) y a otros profesionales (14,4%). La duración de la formación es principalmente extensa, de 13 a 24 meses (24,39%). Por último, las categorías examinadas ofrecen diferentes resultados dependiendo del país en el que se imparta el aprendizaje. Así, por ejemplo, los/as titulados/as en España, aun asumiendo el coste de la formación, tienen una oferta formativa amplia, caracterizada por la presencialidad, con una metodología interactiva/expositiva y una duración extensa.

Citas

Area-Moreira, M. (2023). La digitalización y el profesorado universitario. Miradas más allá de la experiencia pandémica. En R. Cabello & S. Lago (Eds.), Cultura, ciudadanías y educación en el entorno digital (2015-229). Clacso. https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/bitstream/CLACSO/248305/1/Cultura-ciudadanias-educacion.pdf.

Beck, J.S., & Nunnaley, D. (2021). A continuum of data literacy for teaching. Studies in Educational Evaluation, 69. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100871. DOI: https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100871

Brodsky, M. (2017). Understanding Data Literacy Requirements for Assignments: A Business School Syllabus Study. International Journal of Librarianship 2(1). https://doi.org/10.23974/ijol.2017.vol2.1.25. DOI: https://doi.org/10.23974/ijol.2017.vol2.1.25

Comisión Europea (2020). Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, el Consejo, el Comité Económico y Social y el Comité de las Regiones. Una Estrategia Europea de Datos. Bruselas, 19.2.2020 Com(2020) 66 final. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:52020DC0066.

Deja, M., Januszko-Szakiel, A., Koryciÿska, & Deja, P. (2021). The Impact of Basic Data Literacy Skills on Work-Related Empowerment: The Alumni Perspective. College & Research Libraries, 82(5), 708-729. https://crl.acrl.org/index.php/crl/article/view/25016/32893. DOI: https://doi.org/10.5860/crl.82.5.708

D´Ignazio, C. (2017). Creative data literacy: Bridging the gap between the data-haves and data-have nots. Information Design Journal, 23(1) 6-18. DOI:10.1075/IDJ.23.1.03dig. DOI: https://doi.org/10.1075/idj.23.1.03dig

Hernández-Pérez, T. (2016). En la Era de la web de los datos: primero datos abiertos, después datos masivos. El profesional de la información, 25(4), 517-525. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2016.jul.01. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2016.jul.01

Hernández Sampieri, R. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México: Mc Graw Hill. DOI: https://doi.org/10.17993/CcyLl.2018.15

Iglesias, A., Martín, Y., & Hernández, A. (2023). Evaluación de la competencia digital del alumnado de Educación Primaria. Revista de Investigación Educativa, 41(1), 33-50 https://doi.org/10.6018/rie.520091. DOI: https://doi.org/10.6018/rie.520091

Jacobs, J., Gregory, A., Hoppey, D., & Yendol-Hoppey, D. (2009). Data Literacy: Understanding Teachers’ Data Use in a Context of Accountability and Response to Intervention. Action in Teacher Education, 31(3), 41-55. DOI: 10.1080/01626620.2009.10463527. DOI: https://doi.org/10.1080/01626620.2009.10463527

Kippers, W.B., Poortman, C. L., Schildkamp, K., &Visscher, A. J. (2017). Data literacy: What do educators learn and struggle with during a data use intervention? Studies in Educational Evaluation, 56, 21-31. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2017.11.001. DOI: https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2017.11.001

Kouts-Klemm, R. (2019). Data literacy among journalists:A skills-assessment based approach. Central European Journal of Communicatión, 12(3). https://doi.org/10.19195/1899-5101.12.3(24).2 DOI: https://doi.org/10.19195/1899-5101.12.3(24).2

Martín-González, Y., & Iglesias-Rodríguez, A. (2022). Alfabetización en Datos en las bibliotecas-CRAI españolas: Análisis descriptivo y propositivo. Revista Española de Documentación Científica, 45(2), e322. https://doi.org/10.3989/redc.2022.2.1857. DOI: https://doi.org/10.3989/redc.2022.2.1857

Martín, Y., & Iglesias, A. (2021). Alfabetização de dados: Projetando um novo cenário de treinamento para o contexto universitário. Revista Ibero-americana de Ciência da Informação, 14(1), 318-330. https://doi.org/10.26512/rici.v14.n1.2021.35521. DOI: https://doi.org/10.26512/rici.v14.n1.2021.35521

Merka, S., Pointl, S., Wurster, S., &Böhl, T. (2020). Fostering asects of pre-service teachers´data literacy: Results of a randoized controlled trial. Teaching and Teacher Education, 91. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103043. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103043

Miller-Bains, K., Cohen, J., & Wong, V.C. (2021). Developing data literacy: Investigating the effects of a pre-service data use intervention. Teaching and Teacher Education, 109. https://doi.org/10.1016/j.tate.2021.103569. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tate.2021.103569

Papamitsiou, Z., Filippakis, M.E., Poulou, M., Sampson, D., Ifenthaler, D. &Giannakos, M. (2021). Towards an educational data literacy framework enhacing the profiles of instructional designers and e-tutors of online and blended courses with new competences. Smart Learning Environment 8 (18). https://doi.org/10.1186/s40561-021-00163-w. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-021-00163-w

Raffaghelli, J. E. (2020). Is Data Literacy a catalyst of social justice? A response from nine data literacy initiatives in HigherEducation. Education Sciences, 10(9) 233. https://doi.org/10.3390/educsci10090233. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci10090233

Resolución de 4 de mayo de 2022, de la Dirección General de Evaluación y Cooperación Territorial, por la que se publica el Acuerdo de la Conferencia Sectorial de Educación, sobre la actualización del marco de referencia de la competencia digital docente. BOE núm. 116, de 16 de mayo de 2022, páginas 67979 a 68026 (48 págs.). https://www.boe.es/eli/es/res/2022/05/04/(5).

Reeves, T.D., & Honig, S.L. (2015). A classroom data literacy intervention for preservice teachers. Teaching and Teacher Education, 50, 90-101. http://dx.doi.org/10.1016/j.tate.2015.05.007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tate.2015.05.007

Rivas-Rebaque, B., Gértrudix-Barrio, F., & de Cisneros de Britto, J.C. (2019). La percepción del docente universitario ante el uso y valor de los datos abiertos. Educación XX1, 22(2), 141-163. https://doi.org/10.5944/educxx1.21317 DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.21317

Robertson, J., & Tisdall, K. E. M. (2020). The importance of consulting children and young people about data literacy. Journal of Media Literacy Education, 12(3), 58-74. https://doi.org/10.23860/JMLE-2020-12-3-6. DOI: https://doi.org/10.23860/JMLE-2020-12-3-6

Schildkamp, K., & Lai, M. K. (2013). Conclusions and a data use framework. In K. Schildkamp, M. K. Lai, & L. Earl (Eds.), Data-based decision making in education: Challenges and opportunities (pp. 177–192). Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-4816-3_10

Trantham, P.S., Sikorski, J., de Ayala, R.J., & Doll, B. (2021). An item response theory and Rasch analysis of the NUDKS: a data literacy scale. Educ Asse Eval Acc, 34, 113-135. https://doi.org/10.1007/s11092-021-09372-w. DOI: https://doi.org/10.1007/s11092-021-09372-w

UNESCO-IESALC. (2019). Plan de Acción 2018-2028. III Conferencia Regional de Educación Superior para América Latina y el Caribe. UNESCO-IESALC. https://www.iesalc.unesco.org/wp-content/uploads/2019/02/PlandeAccionCRES2018-2028-Def.pdf.

UNESCO. (2021). Reimaginar juntos nuestros futuros. Un nuevo contrato social para la educación. Resumen ejecutivo. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379381_spa. DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2022.177.61072

Unión Europea. (2022). Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) y los datos en la educación y formación para los educadores. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea. https://bit.ly/3UrRUj5.

Usova, T., & Laws, R. (2021). Teaching a one-credit course on data literacy and data visualisation. Journal of information Literacy, 15(1), 84-95. https://doi.org/10.11645/15.1.2840. DOI: https://doi.org/10.11645/15.1.2840

Verdi, U. (2023). Quelle(s) réponse(s) à l´enjeu d´acculturation aux données? Un état de l´art des caractéristiques de la data literacy. Revues française des Sciences de l´Information et de la Communication, 26. https://doi.org/10.4000/rfsic.14589. DOI: https://doi.org/10.4000/rfsic.14589

Publicado

21-12-2023

Cómo citar

Martín-González, Y., & Iglesias-Rodríguez, A. (2023). Alfabetización en datos: prácticas y escenarios formativos. Revista EDICIC, 3(3), 1–15. https://doi.org/10.62758/re.v3i3.202