El uso compartido de conjuntos de datos de investigación del proyecto Música en Periódicos Ochocentistas: un prototipo con el uso de la solución ckan
DOI:
https://doi.org/10.62758/re.v3i3.214Palabras clave:
Ciencia Abierta, Música en Periódicos Ochocentistas, FAIR, FAIRificación, Reutilización, CKANResumen
El movimiento del acceso libre se está impulsando por la iniciativa de la Ciencia Abierta, que presupone, básicamente, que los objetos de investigación y resultados obtenidos a través de las investigaciones van más allá de la producción de documentos en Ciencia y Tecnología, puesto que pasan a incorporar también los datos que se utilizan en el desarrollo de esas investigaciones. La disponibilidad de esos datos debe aplicarse a fin de posibilitar que otras iniciativas de investigación puedan reutilizarlos en el marco de nuevas investigaciones. Este informe analiza el uso del banco de datos del proyecto Música en Periódicos Ochocentistas (MPO) y presenta el prototipo que pone en marcha la iniciativa del uso compartido de datos de ese proyecto. El desarrollo del prototipo para el uso compartido siguió las recomendaciones formuladas por los principios FAIR, porque adoptar dichos principios fomenta la mejora del uso compartido de datos de investigación. La metodología empleada mezcla métodos y enfoques epistemológicos, evaluando los datos cualitativamente y empleando la revisión bibliográfica hacia reunir los elementos teóricos implicados, además de su aplicación práctica mediante un estudio de caso que compone los conjuntos de datos. Aprovechando el proceso de FAIRificación sobre los conjuntos de datos del proyecto MPO, seleccionados de la publicación periódica A Marmota na Corte, se definieron estructuras de recursos con el fin de dilucidar el conjunto de datos depositado en el software CKAN - Comprehensive Knowledge Archive Network. Las conclusiones obtenidas con el prototipo reúnen a la estructura de dos conjuntos de datos que contienen registros con descripciones textuales de notícias sobre la música en el siglo XIX, además de los recursos que describen la estructura semántica de los conjuntos de datos. Los conjuntos de datos se publican bajo licencia Creative Commons Attribuition License (cc-by) y se alojan en la plataforma CKAN, lo que posibilita la reutilización de su contenido por investigadores interesados en la temática.
Citas
Allemang, D., & Hendler, J. (2011). Semantic web for the working ontologist: effective modeling in RDFS and OWL. Elsevier. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-385965-5.10002-0
Baker, M. (2016). Is there a reproducibility crisis? Nature, 533, p. 452, 26 May 2016. https://www.nature.com/news/1-500-scientists-lift-the-lid-on-reproducibility-1.19970. DOI: https://doi.org/10.1038/533452a
Benhamed, O. M. et al. (2023). The FAIR Data Point: Interfaces and Tooling. Data Intelligence 2023; 5 (1): 184–201. doi: https://doi.org/10.1162/dint_a_00161 DOI: https://doi.org/10.1162/dint_a_00161
Brasil. (2019, Dezembro 5). Infraestrutura nacional de dados abertos. https://www.gov.br/governodigital/pt-br/dados-abertos/infraestrutura-nacional-de-dados-abertos.
Ckan (s.d.). API Guide. 2.10.1. https://docs.ckan.org/en/2.10/api/index.html
Creative Commons (s.d.). Licenses. https://creativecommons.org/licenses/?lang=pt_BR
Curty, R. G. & Aventurier, P. (2017). O paradigma da publicação de dados e suas diferentes abordagens. [Conference session]. Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-graduação em Ciência da Informação, XVIII ENANCIB. http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/105144.
Fanelli, D. (2018). Opinion: Is science really facing a reproducibility crisis, and do we need it to? Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 115(11), 2628-2631, mar. https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1708272114. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1708272114
Fenner, M., Crosas, M., Grethe, J.S., Kennedy D., Hermjakobet H., Rocca-Serra P., Durand G., Berion R., Karcher S., Martone M. & Clark T. (2019). A data citation roadmap for scholarly data repositories. Sci Data 6(28). https://doi.org/10.1038/s41597-019-0031-8 DOI: https://doi.org/10.1038/s41597-019-0031-8
Gabriel Junior, R. F., Rocha, R. P., Caregnato, S. Vans, S., Pavão, C. G., Moura, A. P. M. de & Passos, P. C. S. J. (2022, agosto 9-11). Iniciativa para o desenvolvimento e implementação de repositórios de dados de pesquisa: RNP/Ibict/CNPq. [Conference session]. ENCONTRO DA REDE BRASILEIRA DE REPOSITÓRIOS DIGITAIS, Fiocruz-Icict e IBICT. https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/54759
Henning, P. C., Ribeiro, C. J. S., Sales, L. F., Moreira, L. R, Santos & L. O. B. da S. (2018). Desmistificando os princípios FAIR: conceitos, métricas, tecnologias e aplicações inseridas no ecossistema dos dados FAIR. Tendências da Pesquisa Brasileira em Ciência da Informação, 11(1), 1-23. https://revistas.ancib.org/index.php/tpbci/article/view/458. DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.1981-0695.2019v14n3.46969
Jacobsen, A. et al. (2020). A generic workflow for the Data FAIRification Process. Data Intelligence, Cambridge, 2(1-2), 56-65, 2020. https://doi.org/10.1162/dint_a_00028. DOI: https://doi.org/10.1162/dint_a_00028
Jorge, V. A. & Albagli, S. (2018). Compartilhamento de dados de pesquisa em saúde: iniciativas do National Institutes of Health (NIH). Reciis, 12(4), out./dez. Disponível em: https://www.reciis.icict.fiocruz.br/index.php/reciis/article/view/1499. DOI: https://doi.org/10.29397/reciis.v12i4.1499
Kalinauskaitê, D. (2017). To be findable, accessible, interoperable and reusable: language data and technology infrastructure for supporting the FAIR data approach. [Conference session]. CEUR Workshop Proceedings, Kaunas. ICYRIME 2017: proceedings of the symposium for young researchers in informatics, mathematics and engineering. Aachen: CEUR-WS. https://www.vdu.lt/cris/entities/publication/6138a749-b4c6-48b0-9020-b2b97ef1dd91/details.
Koche, J. C. (2015). O fluxograma da pesquisa científica. In J. C. KOCHE (ed.), Fundamentos de metodologia científica: teoria da ciência e iniciação à pesquisa. 34. Ed. (pp. 121-136). Petrópolis. Vozes.
Novaes, F. C. P.; Tolare, J. B. & Moreira, W. (2023). Análise da representação da música em bibliotecas digitais. [Conference Session] ISKO-Brasil 2023. Organização e representação do conhecimento em diferentes contextos. PPGCI-UEL. (pp. 126-133). Londrina.
Nüst, D., Granell, C., Hofer, B., Konkol, M., Ostemann, F. O, Sileryte, R. & Cerutti, V. (2018). Reproducible research and GIScience: an evaluation using AGILE conference papers. PeerJ, 6, e5072. https://peerj.com/articles/5072/. DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.5072
Open Knowledge Foundation (s.d). Open Database License. https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl/
Packer, A. L. & Santos, S. (2019). Ciência aberta e o novo modus operandi de comunicar pesquisa – parte I. https://blog.scielo.org/blog/2019/08/01/ciencia-aberta-e-o-novo-modus-operandi-de-comunicar-pesquisa-parte-i/#.Y5Rn433MLIV.
Portugal. (2016). Ministério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior. Ciência aberta. https://www.ciencia-aberta.pt/sobre-ciencia-aberta
Rautemberg, S., Souza, L. de, Dall´Agnol, J. M. H & Michelon, G. A. (2018). Guia prático para publicação de dados abertos conectados na web. Curitiba. Appris.
Ribeiro, C. J. S., Sousa, C. S. de, Tertulino, C. I., Amaral, I. S. do, Santos, M. J. S. dos, Soares, Cóquero, S. de M. S., & Ulhoa, M. T de (2023). Knowledge Organization no Processo de FAIRificação de Datasets: Estruturando a Semântica e Interligando as Notícias do Banco de Dados de Periódicos Musicais Oitocentistas. *[Conference Session]. [Conference Session] ISKO-Brasil 2023. Organização e representação do conhecimento em diferentes contextos. PPGCI-UEL. Londrina. doi https://doi.org/10.29327/5261847 DOI: https://doi.org/10.29327/5261847
Ribeiro, C. J. S., & Almeida, R. F. de. (2011). Dados Abertos Governamentais (Open Government Data): instrumento para exercício de cidadania pela sociedade. [Conference Session]. Encontro Nacional de Pesquisa em Pós-Graduação em Ciência da Informação, Brasília, 12. http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/182610.
Ribeiro, C. J. S. & Velho, A. C. M. (2021). Princípios FAIR e a gestão de bases governamentais: análise do compartilhamento de dados de registros civis por meio da iniciativa GovData. In L. F. Sales, V. S. de O. Veiga,P. Henning, L. F. Sayão. (Eds.), Princípios FAIR aplicados à gestão de dados de pesquisa. (pp 69-83). Ibict. https://ridi.ibict.br/handle/123456789/1182
Sayão, L. F. & Sales, L. F. (2015). Guia de gestão de dados de pesquisa para bibliotecários e pesquisadores. CNEN/IEN. http://www.aben.com.br/Arquivos/420/420.pdf.
Severino, A. J. (2007). Metodologia do trabalho científico. Cortez. DOI: https://doi.org/10.36311/2007.978-85-249-1311-2
University of Twente. (2022). FAIR principles and the FAIRification process (2021-2B) [Web course]. University of Twente. The Netherlands.
Veiga, V. S. de O., Dib, S. F., Henning, P. C., Nascimento, F. J. T., Gunaes, P. , Penedo, E., Guimarães, C. (2022). Plano de Gestão de Dados de Pesquisa - PGD: guia de elaboração. [Working Paper]. Fiocruz/Icict, https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/54805
Wilkinson, M. D. et al. (2017). A design framework and exemplar metrics for FAIRness. [bioRxiv preprint] https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2017/11/29/225490.full.pdf.
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