Reproduciendo estereotipos: un análisis crítico de imágenes de género generadas por inteligencia artificial en ChatGPT y DeepSeek
DOI:
https://doi.org/10.62758/re.319Palabras clave:
Género, Inteligencia Artificial Generativa, Hegemonía Social, Hegemonía Estética, Presión EstéticaResumen
Esta investigación indaga cómo las imágenes generadas por herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa reproducen estereotipos de género, belleza y éxito profesional. Analiza críticamente las imágenes con perspectiva de género generadas por ChatGPT y Deepseek. Se trata de una investigación exploratoria básica que utiliza investigación bibliográfica y análisis de contenido, adoptando así un enfoque cualitativo. Se utilizaron diferentes consignas, como Mujer Hermosa, Hombre Hermoso, Hombre Hermoso, Persona Hermosa, Persona Hermosa, Mujer Exitosa, Mujer Exitosa, Hombre Exitoso, Hombre Exitoso, Persona Exitosa y Persona Exitosa. El estudio concluye que, mediante el uso de consignas genéricas, las imágenes generadas por herramientas de IA generativa tienden a reforzar hegemonías sociales y estéticas. Se observó que comandos como "una persona hermosa" o "un profesional exitoso" a menudo resultan en imágenes que privilegian a hombres blancos de traje y mujeres blancas con rasgos eurocéntricos, excluyendo representaciones plurales y diversas. Este hallazgo pone de relieve la falta de mediación crítica en las herramientas de generación de imágenes, que, a diferencia de DeepSeek, que no genera imágenes, no cuestionan especificidades como la etnia, la clase o el contexto antes de generar resultados.
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