Reproducing stereotypes: a critical analysis of gender images generated by artificial intelligence in ChatGPTand DeepSeek
DOI:
https://doi.org/10.62758/re.319Keywords:
Gender, Generative Artificial Intelligence, Social Hegemony, Aesthetic Hegemony, Aesthetic PressureAbstract
This research investigates how images generated by generative Artificial Intelligence (AI) tools reproduce stereotypes of gender, beauty, and professional success. It critically analyzes gendered images generated by ChatGPT and Deepseek. This is basic, exploratory research using bibliographic research and content analysis, thus adopting a qualitative approach. Different prompts were used, such as Beautiful Woman, Mujer hermosa, Beautiful Man, Hombre hermoso, Beautiful Person, Persona hermosa, Successful Woman, Mujer exitosa, Successful Man, Hombre exitoso, Successful Person, and Persona exitosa. The study concludes that, through the use of generic prompts, the images generated by generative AI tools tend to reinforce social and aesthetic hegemonies. It was observed that commands such as "a beautiful person" or "a successful professional" often result in images that privilege white men in suits and white women with Eurocentric features, excluding plural and diverse representations. This finding highlights the lack of critical mediation in image generation tools, which, unlike DeepSeek which does not generate images, do not question specificities such as ethnicity, class, or context before producing results.
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