Representação semântica de dados clínicos na área de saúde: interoperabilidade com dados FAIR e o padrão FHIR

Elesbão Oliveira de Matos; Cláudio José Silva Ribeiro

doi:10.62758/re.v3i2.218

Autores

Elesbão Oliveira de Matos Universidade Federal do Estado Rio de Janeiro (UNIRIO) https://orcid.org/0000-0001-6003-0701
Cláudio José Silva Ribeiro Universidade Federal do Estado Rio de Janeiro (UNIRIO) https://orcid.org/0000-0002-9571-1707

DOI:

https://doi.org/10.62758/re.v3i2.218

Palavras-chave:

Fast Healthcare Interoperabilty Resources, Interoperabilidade, Representação Semântica, Dados Clínicos, Princípios FAIR

Resumo

Discorre sobre como o contexto da pandemia de COVID-19 trouxe novos desafios para âmbito da coleta, tratamento e compartilhamento de dados da área da saúde e sobre necessidade destes dados estarem baseados aos princípios Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable. Objetiva avaliar, dentre os diferentes sistemas de organização do conhecimento e vocabulários da área médica, bem como os esquemas de representação semântica que tratam os dados clínicos originários do projeto Vírus Outbreak Data Network Brasil, como os componentes para representação do padrão Fast Healthcare Interoperabilty Resources podem ser utilizados para incorporação de melhorias e alinhamento de padrões no uso no modelo semântico World Health Organization's COVID-19. Cita a rede Vírus Outbreak Data Network como um exemplo de projeto que coleta e gerencia, através do formulário de registro de caso de COVID-19 da Organização Mundial de Saúde, os dados sobre a COVID-19 de forma alinhada aos princípios Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable. Fala sobre o modelo semântico World Health Organization's COVID-19 CRF Rapid Version utilizado para a padronização, no sentido semântico, dos dados coletados. Discorre sobre a interoperabilidade semântica e compatibilidade entre contextos de informação e sobre Padrão Fast Healthcare Interoperabilty Resources e detalha seus módulos. Conclui que o Padrão Fast Healthcare Interoperabilty Resources possui um maior detalhamento das propriedades, quando comparado ao modelo semântico World Health Organization's COVID-19 e que é um padrão com a característica de interoperabilidade mais madura, quando comparado ao modelo semântico e recomenda-se a incorporação de suas características.

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